讀取現象（Read Phenomena）
在資料庫系統中，讀取現象係指在並行處理的環境下，多個交易對同一組資料進行讀取操作時可能出現的不一致。這些不一致可能影響交易的結果或導致資料不正確。
常見的讀取現象包括：
Dirty Read（骯髒讀取）
一個交易讀取了另一個交易尚未提交的資料。如果原始交易回滾，讀取的資料就會變得無效。
Non-repeatable Read（不可重複讀取）
同一個交易內，對同一組資料進行多次讀取，但在這些讀取之間，其他交易修改了這些資料，導致每次讀取的結果不一致。
Phantom Read（幻讀）
同一個交易內，對於特定的查詢條件，多次執行 SELECT 操作，但在這些操作之間，其他交易插入、更新或刪除符合查詢條件的資料，導致每次查詢所得結果不一致。
Serialization Anomaly（序列化異常）
在並行處理的環境中，當多個交易同時操作相同的資料時，可能因操作順序不同而發生序列化異常。
以上讀取現象源自多個交易之間的並行執行。為了確保資料一致性，資料庫系統提供不同的隔離級別，以利於控制或管理讀取現象，例如 Read Uncommitted（未確定讀取）、Read Committed（已確定讀取）、Repeatable Read（可重複讀取）、 Serializable（可序列化）。
隔離層級（Isolation Levels）
在資料庫中，四個標準的隔離層級係指在同一時間多個交易（transactions）之間的互動及資料一致性保護程度。隔離層級確立交易對資料讀寫操作的可見性與互相影響的程度。
以下是四個標準隔離層級：
Read Uncommitted（未提交讀取）
最低的隔離層級，允許交易讀取其他交易尚未提交的變更，可能導致 Dirty Read。
Read Committed（提交讀取）
在此隔離層級中，交易只能讀取其他交易已經提交的變更，可避免 Dirty Read。但由於其他交易可能在交易運行期間進行更改，因此仍可能導致 Non-repeatable Read 方面的問題。
Repeatable Read（可重複讀取）
在此隔離層級中，即使其他交易對資料進行更改，仍可保證交易在運行期間讀取的所有資料都保持一致。這可以避免不可重複讀取問題，但仍然可能發生 Phantom Read 問題。
Serializable（可序列化）
最高的隔離層級，交易按照順序執行，彼此之間不會產生任何互相干擾的情況。這可以避免 Dirty Read、Non-repeatable Read、Phantom Read 方面的問題，缺點是會使效能下降。
每個隔離層級在提供不同的一致性保護和並發性能之間進行權衡。在設計應用程式時，應根據需求和性能選擇合適的隔離層級。
各家資料庫的隔離層級不盡相同
